Extraction of health indicators from electrochemical impedance spectroscopy for state of health estimation of lithium ion batteries

中文标题：综述-基于电化学阻抗谱EIS提取健康因子用于锂离子电池健康状态SOH估计

原文标题: Extraction of health indicators from electrochemical impedance spectroscopy for state of health estimation of lithium-ion batteries

发表日期: 2025年8月 (Online available) / 2025年 (Vol 25)

期刊/来源: eTransportation

DOI链接: https://doi.org/10.1016/j.etran.2025.100456

这是一篇非常有价值的综述，它详细梳理了如何利用电化学阻抗谱（EIS）这一电池CT扫描技术，从原始数据、等效电路、弛豫时间分布以及无监督学习这四个维度提取出能反映电池寿命的特征，并指出了未来利用电化学噪声进行诊断的新方向。

锂离子电池的老化是一个非常复杂的电化学过程，传统的基于电压电流曲线的估算方法往往看不清电池内部具体的微观变化（比如SEI膜增厚还是活性材料损失）。

这篇论文系统性地总结了目前学术界和工业界利用电化学阻抗谱（EIS）进行健康状态（SOH）估算的四大主流技术路线。它不仅对比了各个方法的优劣，还非常有前瞻性地提出了从稳态测量向非稳态噪声分析转变的思路，这对未来开发高精度、低成本的BMS（电池管理系统）芯片具有重要的指导意义。